市场资讯及洞察

4 月的美股财报季正降临在一个“不再满足于听故事”的市场。摩根大通 (JPMorgan) 已经以强劲的业绩拉高了门槛,现在的焦点正转向标普 500 指数的“动力室”:处于 AI 基础设施叙事核心的三家巨头。
为什么这一财报窗口对 AI 至关重要
微软、Alphabet 和英伟达不仅是 AI 周期的参与者,它们更是在构建其他企业所依赖的物理与软件架构:包括芯片、云区域、模型及工具。如果这些巨额支出注定要产生回报,那么第一波迹象理应在未来几周的季度业绩中开始显现。
每家公司都代表着一次不同的考验:
- 微软 (Microsoft): 检验企业级 AI 的采用是否正在转化为实际的营收增长和利润率扩张。
- Alphabet: 检验从芯片、云端到分发渠道的“全栈模式”,究竟是持久的竞争优势,还是仅仅一个代价高昂的防御头寸。
- 英伟达 (NVIDIA): 检验硬件周期是否依然保持强势、正在加速,还是已经开始进入平稳期。
在 2026 年,问题已不再是“AI 投资是否在发生”——资本承诺已经数额巨大且已完全公开。核心问题在于,这些支出产生回报的速度,是否快到足以证明这些豪赌的规模是合理的。


引言:被低估的澳元与其资产属性近期澳元兑人民币(AUD/CNY)的表现引发市场关注。在利差压制和避险情绪主导下,澳元阶段性走弱,市场观点趋于谨慎。但从资产定价视角出发,我们认为澳元当前估值偏低,其商品属性、贸易结构和宏观政策环境依然稳健,有望逐步体现其内在价值。本文将从估值、出口商品、贸易账户、利差变化、美元周期以及市场情绪六大维度出发,探讨澳元兑人民币未来的可能表现路径。一、估值视角:历史低位中的相对修复潜力澳元目前处于近几年低位,2025年初一度兑美元跌至0.6184,换算为兑人民币亦下探至¥4.35左右,较2021年高点回落约15%。多个估值模型显示澳元被明显低估:RBC、德意志银行等研究指出其兑美元估值偏离约13%-20%。与此同时,澳元实际有效汇率(REER)也接近疫情后低点。这意味着,从历史均值与购买力视角来看,澳元存在一定的价值回归动能,市场预期的修正亦在酝酿之中。二、商品属性:出口商品韧性为澳元提供内在支撑作为典型“商品货币”,澳元对大宗商品价格变化高度敏感。当前铁矿石、煤炭、黄金等澳大利亚出口主力商品价格虽较前高位有所回落,但整体仍处于较强区间,澳大利亚的贸易条件指数保持相对稳定。据澳大利亚统计局,2024年四季度商品和服务贸易条件指数环比上升1.7%,反映出澳洲出口商品价格在国际市场仍具竞争力。此外,中澳经贸往来持续改善,中国继续作为澳大利亚最主要的贸易伙伴,为澳洲出口市场提供了广阔空间。三、宏观经济:低谷中企稳,政策框架稳定澳大利亚经济自2024年经历低增长后,已有初步企稳迹象。2025年初GDP环比增长回升至0.6%,就业市场稳定,通胀亦逐步回落至澳联储目标区间。2025年澳联储适度下调现金利率至3.85%,属于常规政策调整,在全球货币政策环境中仍保持较高的稳定性和透明度。对比而言,中国当前经济处于政策调节阶段,央行采取了更具流动性支持的策略,人民币利率中枢相对温和。值得说明的是,人民币汇率长期受到包括资本项目调控、经济基本面与全球因素共同影响,在稳定性与政策可控性上具有显著优势。本文更多从澳元端的资产修复逻辑展开分析。四、利差结构与美元周期:阶段性变化正在发生过去两年,澳美利差扩大构成澳元压力来源之一。但进入2025年,美联储与澳联储利率预期出现“收敛”迹象,甚至短期内可能形成轻度利差倒挂。在此背景下,澳元对美元、对其他货币的相对吸引力有望逐步修复。对人民币而言,澳元当前在名义与实际利差方面仍具有一定优势,部分国际资金出于组合多样化考虑,可能对澳元资产保持关注。同时,美元指数自2024年高位略有回落,若未来全球风险偏好提升、美元周期进入温和阶段,可能进一步为非美货币表现释放空间。五、市场情绪与仓位结构:一旦修复可能超预期CFTC数据显示,截至2025年5月中旬,澳元期货空仓仍维持在相对高位。当前市场预期较为单一,若后续出现宏观数据或政策超预期修复,存在情绪逆转并引发技术性反弹的可能。澳元作为风险偏好代表货币,历史上在“温和增长+通胀可控”的阶段往往有较好表现。随着全球宏观环境的改善,澳元可能成为市场重新布局的高贝塔资产之一。六、展望与结语:价值修复驱动AUD/CNY中期回归综上,从估值修复、出口结构、政策对比、利差趋势、仓位情绪等多重因素来看,AUD/CNY当前所处区间反映出汇率低估现象。若宏观与政策预期逐步兑现,未来澳元兑人民币存在温和反弹的空间。尽管全球仍面临贸易政策与经济周期的不确定性,但澳元作为商品货币与中等发达经济体代表,其资产属性值得投资者持续观察。风险提示:本文仅基于公开数据与市场信息分析,不构成任何投资建议或外汇交易建议。外汇市场波动受多种内外部因素影响,投资者需结合自身风险承受能力谨慎判断。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Kara Yang | GO Markets 悉尼中文部


在交易的世界里,“自动化”这三个字越来越频繁地出现在我们的视野中。曾经只有机构才能用到的量化交易技术,如今普通交易者也能通过MT5(MetaTrader 5)轻松接触。

而对于刚入门的你,可能会遇到一个常见的选择题:我该用MT5平台自带的EA(专家顾问)系统,还是用Python来自定义交易逻辑?这个问题没有绝对的标准答案,更多的是看你的背景、兴趣和未来的发展方向。如果你正站在这条路的起点,这篇文章将帮你理清思路,找到最适合你的入门方式。一、EAMT5平台自带的EA(Expert Advisor)是一种基于MQL5语言编写的自动交易程序,能够根据设定好的逻辑自动进行买卖操作。它适用于技术分析交易者,可以设定指标信号、止损止盈、资金管理等规则。MT5还提供EA向导和策略测试器,帮助新手快速生成、优化和验证策略。新手可以通过官网上的代码库、说明文档和活跃的社区入门学习,助力交易策略搭建。

EA最大优势之一就是与MT5生态系统的高度兼容性。EA可以无缝对接平台上的各类工具和资源,包括技术指标、图表、市场深度、订单管理系统等,这使得用户能够构建起一个功能完备、流程清晰的自动交易系统。无论你想使用简单的移动平均交叉,还是复杂的多因子模型,EA都能支持。其扩展性和灵活性,使得构建一个涵盖信号生成、风险管理、资金分配和交易执行的完整系统变得可行。第二个显著优点在于它背后的编程语言——MQL5 是专为交易而设计的语言。相比于通用语言,MQL5内置了大量交易相关的函数、指标调用和图表控制工具,使得策略开发变得高效而精准。尤其值得一提的是其策略回测功能非常强大,支持基于真实点差和市场执行的多线程历史数据测试。这让交易者可以在实盘前清楚地评估策略的表现,降低试错成本。第三,MQL5语言在语法结构上与C++非常相似。这对有C++基础的用户来说是一个巨大优势——可以快速入门上手编写EA,实现自己的交易思路。综上所述,MT5平台自带的EA功能强大,借助MQL5专业的交易编程语言架构,为交易者提供了构建高效、专业自动化策略的完整工具链。二、Python作为一门通用编程语言,Python在金融领域的应用远远不止于下单执行,它为策略开发带来了前所未有的扩展性和灵活性。

首先,Python的强大之处在于它的功能不仅仅局限于交易本身。与MQL5主要服务于交易执行不同,Python拥有庞大的科学计算生态系统,支持大数据分析、机器学习、神经网络建模等。这意味着,交易者可以在策略开发中引入更复杂的逻辑,比如使用Pandas处理时间序列数据、用Scikit-learn进行因子分析,或借助TensorFlow和PyTorch实现深度学习模型,从而显著提升策略的智能化水平。其次,Python具有良好的跨平台能力。在MT5中,Python可以通过官方提供的MetaTrader5模块与平台交互,实现行情读取、下单、持仓管理等操作。同时,Python代码可以轻松迁移到其他量化平台,也可以对接交易所API或数据库。这种灵活性远胜于MQL5,后者只能在MT5平台内运行,限制了策略的可移植性和长期扩展空间。第三,Python语言本身更易于上手,相比于结构更严谨的MQL5,其语法简洁直观。使得即便是初学者,也能在短时间内实现较为简单的自动化交易策略。此外,Python社区活跃、文档丰富,学习资源随手可得,非常适合边做边学。总的来说,Python赋予交易者更强的数据处理能力、更大的平台自由度以及更简单的开发体验。对于那些希望将交易策略与智能算法相结合,或是希望将交易系统不断扩展升级的用户来说,Python无疑是一种值得深入学习和长期投入的强大工具。三、总结随着对Python和MQL5各自优势的了解,我们不难看出,两者适用于不同的交易者需求和发展路径。对于想进入MT5自动化交易的新手来说,Python和MQL5各有千秋,关键在于你的起点和目标。如果你是完全的新手,对编程和交易语言都还不熟悉,建议从Python入手。它语法简单、功能强大,不仅能帮你快速实现基础策略,还能为后续的数据分析、机器学习等高级应用打下坚实基础。而如果你已经在MQL5领域深耕多年,熟悉其语法和平台机制,那么继续精进MQL5,利用其与MT5的深度集成和强大的回测系统,依然是非常有竞争力的选择。不论你选择哪一条路径,关键是不断实践和学习。自动化交易是一场长期的修行,找到适合自己的工具,才是走得更远的第一步。免责声明:GO Markets 分析师或外部发言人提供的信息基于其独立分析或个人经验。所表达的观点或交易风格仅代表其个人;并不代表 GO Markets 的观点或立场。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Michael Miao | GO Markets 悉尼中文部


2025年5月,泡泡玛特俨然成为了港股的大明星,自2024年以来股价就已经累计上涨超过1000%。源于Labubu新品的“现象级热潮”不仅点燃了消费端,也带动公司股价连续上涨。5月21日,泡泡玛特(港股代码:9992)开盘报211港元,较年初涨幅已超45%,刷新2021年以来阶段高点。但在资本热捧与粉丝狂热交织下,我们也必须追问:Labubu的爆红,对泡泡玛特来说意味着什么?其IP资产能否形成“长期价值”?公司估值上行,是否有基本面支撑?一、股价表现:短期情绪驱动,结构性基本面回归Labubu热潮自4月初发酵后,公司股价已从140港元附近起跳。5月上线的第三代毛绒系列“前方高能”引发全球抢购潮,相关词条登顶中美热搜,泡泡玛特App甚至冲上美国App Store购物榜第一。但对二级市场而言,涨势背后更关键的是基本面验证。截至2024年报,公司实现营收62.5亿元人民币,同比增长27.3%,净利润为9.4亿元人民币,IP业务收入贡献占比超过60%。其中Labubu所在的THE MONSTERS系列销售额超过30亿元人民币,占整体近一半。

近期股价上涨固然受益于“话题性与流量红利”,但与公司在IP运营、海外扩张、产品溢价能力上的结构性增长预期并不冲突。二、IP价值重估:Labubu如何定价?Labubu的商业逻辑,其实已经跳脱出“盲盒偶发爆款”逻辑,更接近于“全球IP资产运营”。类似于迪士尼的米奇、三丽鸥的Hello Kitty,Labubu已形成了:明确的视觉识别系统粉丝社群驱动消费;跨媒体传播能力;高复购率的多品类消费模型。

据摩根大通测算,Labubu系列有望在2027年突破140亿元人民币年销售额,年复合增速高达40%。若按IP估值模型折现,其单一IP潜在价值可达400亿人民币以上,已接近泡泡玛特总市值。这意味着:Labubu不只是一次成功的产品,更是“IP资产证券化”的核心样本。三、品牌溢价与盈利模型再升级泡泡玛特在毛利率结构上具有典型“轻资产、强品牌”特征:盲盒单价从2019年的59元涨至目前的89元,毛利率稳定在64%-67%之间;Labubu毛绒款单价接近239元,而成本则是压在50元以下;App私域会员体系(泡泡玛特MEGA会员)贡献超过25%的GMV,带来显著复购与拉新能力。四、国际化与AI潮玩:新增长引擎泡泡玛特正在从“产品出海”走向“IP文化出海”。Labubu已在泰国、马来西亚、英国等国形成稳定粉丝社群;2025年计划新增8个海外门店,并在巴黎、纽约、曼谷举办Labubu巡展。作为中国的潮玩品牌,泡泡玛特2024年海外总收入达到了50.7亿,占比38.9%,欧美市场的高速增长也成为市值增长的引擎。此外,公司已于2025年Q1设立AI潮玩实验室,计划开发基于“情绪识别”“行为反应”的可交互玩偶,并与腾讯START云游戏达成合作。中长期看,公司试图构建“IP × AI × 玩具”的智能互动生态。这不仅拉高了消费频次与单价,更提升了IP生命周期与品牌护城河。五、估值空间与潜在风险截至2025年5月,泡泡玛特总市值约为1100亿港元,对应PE(TTM)为38倍,远高于国内零售平均水平,但低于全球IP运营龙头迪士尼(2025年PE约45倍)。通过数据表明公司当前估值处于“IP兑现初期+海外扩张预期”的合理溢价区间,但存在三方面风险:IP生命周期短与依赖单一IP风险(Labubu销售占比过高);线下运营安全事件(如英国门店排队混乱已引发监管关注);AI潮玩研发仍处早期,投入回报周期长。总而言之,对于泡泡玛特来说,Labubu只是起点,不是终点。泡泡玛特不是在卖玩具,而是在“做文化生意”。Labubu的成功验证了中国潮玩品牌的全球变现能力,也重构了IP与资本之间的关系。从资本角度看,这场由Labubu点燃的热潮,是“内容+用户+运营”三位一体价值链的集中爆发。未来,能否持续创造出“下一个Labubu”,才是泡泡玛特真正的长期估值锚。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Yoyo Ma | GO Markets 墨尔本中文部


刚刚过去的一周,美股延续强劲走势,科技板块再次扮演核心引擎。纳指全周上涨7.15%,周五微涨继续逼近前高;标普500亦录得5.27%的周涨幅,走势几乎与纳指同步。此前市场担忧政策不确定性可能压制股指创高,但目前看来,资金情绪依然偏乐观,美股已来到一个关键的转折期。六月尾声或迎多重考验市场短期走势虽强,但中期风险并未消失。6月末将有6.5万亿美元美债到期,7月初则临近某些临时贸易政策“观察期”的节点,这两个时点都可能成为市场波动的导火索。而在上周五的上涨尾声,评级机构穆迪宣布下调美国主权信用评级,引发市场关注。这标志着继2011年标普和2023年惠誉之后,三大评级机构已全部对美国信用发出预警。这次评级调整会引发市场动荡吗?从历史来看,评级下调往往对美债及美元构成直接压力,同时利多黄金,并可能间接推高国债收益率。对股市而言,其影响则是缓慢释放的间接风险,不至于造成系统性崩盘。事实上,历史两次评级下调后,美股都在不久后重回高点,因此当前仍无需过度恐慌。市场结构:补缺风险仍在,AI仍是焦点尽管评级消息带来一定扰动,但美股本身在上周留下了显著的跳空缺口,尤其是标普指数。技术层面而言,这种级别的跳空在周线级别上很少被长时间保留,因此存在“补缺”回调的可能。板块方面,AI相关板块继续强势上攻,成为上周市场最具带动力的群体。包括AI应用、核能、量子计算、机器人等主题均出现大幅反弹,不少个股甚至已完全收复此前因政策不确定性引发的回调,部分创出新高,显示资金对科技未来的押注依然坚定。全球视角:澳洲观望降息,黄金走强今天亚太市场表现相对谨慎。澳股受制于外盘期货短线疲软,加之市场等待澳联储是否如期降息,预计整体波动有限。美元指数因评级下调小幅走弱,黄金价格则乘势反弹,避险资产阶段性受益。油价整体持稳,市场恐慌指数略有回升但仍处于可控区间。宏观焦点:演讲与展望本周财经数据相对平淡,美股暂无重要财报公布,宏观数据层面也无重大经济指标出炉。因此,市场更多会关注来自高层人物的讲话和政策态度的变化。尤其在AI板块热度高企之际,今日将有芯片巨头高层发表演讲,可能对板块情绪形成驱动。数字资产与汇市动向比特币延续强势,站稳于10.5万美元平台,市场对数字资产的热度未见退潮。汇市整体维持稳定,澳元兑美元维持在0.64附近震荡,美元兑日元仍围绕145附近波动,人民币兑美元也保持在7.2附近窄幅整理。市场感悟市场总在变化中寻找秩序,宏观风险、结构调整与板块轮动同时存在。当前或许不是市场最风平浪静的时刻,却可能是布局中长期逻辑的重要时间窗口。资金的流向、情绪的变化以及背后政策的节奏,都值得我们持续关注。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Xavier Zhang | GO Markets 高级分析师


在量化交易与自动化投资日益普及的今天,掌握如何使用编程语言与交易平台对接,已经成为现代交易者的核心能力之一。MetaTrader 5(MT5)作为广泛使用的交易平台,不仅功能强大,还开放了Python接口,方便用户通过代码访问账户信息、持仓情况和历史交易记录。本文将带你一步步了解如何使用Python与MT5建立连接,实时查看当前持仓、获取历史订单记录,并为后续的数据分析或策略开发打下基础。无论你是刚接触程序化交易的新手,还是希望将工作流程自动化的进阶用户,都能从中找到实用的操作方法和代码示例。要使用Python操作MT5,我们需要借助 MetaTrader官方提供的MetaTrader5 Python模块。首先,像先前一样,创建链接,连接到我们的GO Markets的模拟账户。

1. 获取当前持仓信息 – positions_get()position_get()用于获取当前账户的持仓信息,使用起来非常简洁高效,仅需几行代码即可完成基本查询。默认情况下不传入任何参数,它会返回账户中所有的当前持仓。如果需要更精确的筛选,也可以根据交易品种、持仓标识或其他条件进行指定查询。

函数返回的结果是一个包含持仓信息的数组,每行对应一笔持仓,内容包括订单号(ticket)、开仓时间、交易品种、成交手数、开仓价格、当前盈亏等,信息与 MT5 平台中显示的数据保持一致。2. history_orders_get()history_orders_get()函数用于获取账户的历史交易记录。通过传入起始时间和结束时间参数,可以灵活地查询特定时间段内的所有交易订单。例如,如果我们想获取自2020年1月1日起至今的全部交易记录,只需在函数中传入对应的时间范围即可。

函数返回一个包含历史交易记录的数组,每一项对应一条具体的交易订单,内容包括交易品种、成交手数、成交价格等关键字段,便于后续的数据分析或策略回测使用。3. history_deals_totalhistory_deals_get()函数用于获取账户的成交记录,其参数格式与 history_orders_get()相同,同样需要指定查询的起始时间和结束时间。

该函数同样返回一个包含历史成交记录的数组,但与之前的 history_orders_get()不同,它返回的是与成交相关的详细信息。因此,在进行资金对账或盈亏分析时,通常以该函数的结果为准。数组中的每一项代表一笔具体成交,包含交易品种、成交手数、成交价格等关键字段。通过本文的介绍,相信你已经掌握了如何使用 Python连接MT5平台,并获取当前持仓、历史订单以及成交记录等关键信息。这些功能不仅可以帮助你实现交易数据的自动化管理,还为策略分析、回测与风险控制提供了坚实的基础。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Michael Miao | GO Markets 悉尼中文部


北京时间周三凌晨,美股三大指数走势分化,科技板块再度领涨,标志性科技股集体走强,推动纳指上涨1.61%,站上19000点关口,距离历史高位仅剩不到6%的涨幅空间。标普500指数也上涨0.72%,继续向前高逼近。尽管道琼斯指数受到传统板块拖累小幅回落0.64%,但整体市场人气依旧高涨。这轮上涨的核心推动力来自两方面:一是美国最新公布的4月CPI数据表现温和,年化增速回落至2.3%,为近几年来的新低,核心通胀维持在2.8%,增速也创下2021年以来的最低水平;二是科技领域的积极消息频出,尤其是在全球资金加速回流背景下,高科技领域成为外部资金关注焦点。CPI温和释放积极信号,利好市场预期数据显示,CPI月度增速低于市场预期,通胀结构也相对健康。食品和能源价格总体稳定,尽管天然气成本上涨,但油价微幅下滑。医疗服务、车险和家居类产品出现一定涨幅,但并未对整体通胀造成明显压力。鸡蛋价格大跌12.7%,成为数据中的一大亮点。市场普遍解读为美联储年内降息可能性回升,美元指数因此承压回落,金价短线反弹。AI与核电板块轮番走强,成为市场焦点在资金推动下,AI板块成为本轮反弹的核心。多家科技巨头获得大额海外订单推动股价上行,芯片龙头公司获批重大项目,股价应声上涨;AI服务提供商也纷纷传出利好,行业景气度持续提升。此外,通信、航运与云服务相关企业亦受益于新一轮海外合作意向,带动产业链整体上行。与此同时,核能相关板块也迎来强劲表现。小型模块化核反应堆(SMR)概念股发布业绩后大涨逾20%,多家核技术与电力公司也在财报季中交出优异成绩单。本轮核电行情中,部分标的股价已回到前期重点布局区间之上,为投资者带来显著浮盈,部分分析师建议可考虑在6月择机减仓锁定利润。市场信心恢复,避险情绪降温伴随通胀降温与市场信心修复,恐慌指数继续回落,油价走势趋稳,资金对后市预期趋于积极。量子计算概念股短线虽受财报不及预期影响出现调整,但中长期逻辑未变,仍具备进一步向上空间。相关公司将在本周继续披露财报,预计将为板块下一步方向提供关键指引。投资者策略展望从中期趋势来看,AI应用和核电相关板块仍是当前市场最具成长潜力的主线方向。宏观环境层面,美国核心通胀持续回落,政策面释放温和信号,为成长板块提供了良好的估值修复窗口。叠加外部合作加深和科技项目推进,市场结构性行情值得持续跟踪。建议投资者重点关注科技和清洁能源赛道,适时进行高低切换,同时密切跟进本周后续的财报及宏观经济数据,合理调整持仓节奏,把握结构性机会。联系方式:墨尔本 03 8658 0603悉尼 02 9188 0418中国地区(中文) 400 120 8537中国地区(英文) +248 4 671 903作者:Xavier Zhang | GO Markets 高级分析师
